報(bào)告簡(jiǎn)介

　　數(shù)據(jù)標(biāo)注是指對(duì)未處理的初級(jí)數(shù)據(jù)，包括語(yǔ)音、圖片、文本、視頻等進(jìn)行加工處理，并轉(zhuǎn)換為機(jī)器可識(shí)別信息的過(guò)程。目前，人工智能的商業(yè)化已經(jīng)在計(jì)算能力和算法上達(dá)到了基本成熟的階段。為了更好地滿足真實(shí)需求并解決行業(yè)中的特定痛點(diǎn)，用于算法訓(xùn)練的特定標(biāo)注數(shù)據(jù)仍然必不可少，需要持續(xù)加碼。

　　過(guò)去幾年中，人工智能的發(fā)展主要依賴于算力、算法和數(shù)據(jù)這三個(gè)核心要素。創(chuàng)新和迭代在算力、算法和數(shù)據(jù)技術(shù)方面取得了巨大進(jìn)步，可稱之為“大爆炸”。ChatGPT的出現(xiàn)離不開(kāi)海量訓(xùn)練數(shù)據(jù)、人工標(biāo)注指令微調(diào)以及基于人工反饋的強(qiáng)化學(xué)習(xí)。未來(lái)，實(shí)現(xiàn)人工智能在特定領(lǐng)域的應(yīng)用需要大量經(jīng)過(guò)標(biāo)注處理的數(shù)據(jù)用于算法訓(xùn)練。然而，當(dāng)前階段的數(shù)據(jù)標(biāo)注是一項(xiàng)勞動(dòng)密集型工作，隨著人工智能和大模型的發(fā)展，數(shù)據(jù)標(biāo)注將逐漸向AI輔助標(biāo)注和自動(dòng)標(biāo)注方向發(fā)展，進(jìn)入技能密集時(shí)代。

　　隨著人工智能的迅猛發(fā)展，數(shù)據(jù)標(biāo)注需求急劇增加。數(shù)據(jù)標(biāo)注是將各種類(lèi)型的數(shù)據(jù)內(nèi)容進(jìn)行分類(lèi)和標(biāo)注，以便機(jī)器學(xué)習(xí)算法能夠理解和處理。這種需求激增主要是由于人工智能技術(shù)的快速發(fā)展和廣泛應(yīng)用。在我國(guó)，數(shù)據(jù)標(biāo)注市場(chǎng)規(guī)模巨大且不斷擴(kuò)大。各個(gè)行業(yè)，包括自動(dòng)駕駛、人臉識(shí)別、智能語(yǔ)音助手等，都需要大量經(jīng)過(guò)標(biāo)注的數(shù)據(jù)來(lái)進(jìn)行算法訓(xùn)練和模型優(yōu)化。數(shù)據(jù)標(biāo)注行業(yè)高速發(fā)展。我國(guó)數(shù)據(jù)產(chǎn)量持續(xù)增長(zhǎng)，數(shù)據(jù)已成為我國(guó)重要的資源優(yōu)勢(shì)。同時(shí)，政策支持和市場(chǎng)對(duì)高質(zhì)量數(shù)據(jù)標(biāo)注的需求激增，預(yù)計(jì)到2025年，我國(guó)數(shù)據(jù)標(biāo)注市場(chǎng)規(guī)模有望突破百億元。

　　圖表：2021-2026年中國(guó)數(shù)據(jù)標(biāo)注行業(yè)市場(chǎng)規(guī)模變化

　　單位：億元

　　注：2024年為預(yù)測(cè)數(shù)據(jù)。

　　數(shù)據(jù)來(lái)源：中投產(chǎn)業(yè)研究院

　　圖表：中國(guó)值得關(guān)注的數(shù)據(jù)標(biāo)注代表企業(yè)TOP20

　　資料來(lái)源：量子位，中投產(chǎn)業(yè)研究院整理

　　中投產(chǎn)業(yè)研究院發(fā)布的《2025-2029年中國(guó)數(shù)據(jù)標(biāo)注行業(yè)深度調(diào)研及投資前景預(yù)測(cè)報(bào)告》共十章。報(bào)告首先介紹了數(shù)據(jù)標(biāo)注的基本概念、影響國(guó)內(nèi)數(shù)據(jù)標(biāo)注發(fā)展的經(jīng)濟(jì)環(huán)境、需求環(huán)境、政策環(huán)境和產(chǎn)業(yè)環(huán)境。接著分析了數(shù)據(jù)標(biāo)注市場(chǎng)的發(fā)展綜況、需求狀況、競(jìng)爭(zhēng)格局等，然后對(duì)數(shù)據(jù)標(biāo)注的發(fā)展模式及應(yīng)用領(lǐng)域進(jìn)行了系統(tǒng)的分析，并對(duì)國(guó)內(nèi)外典型企業(yè)及平臺(tái)進(jìn)行了透徹的研究，最后對(duì)其投資狀況和發(fā)展前景做了科學(xué)的分析和預(yù)測(cè)。

報(bào)告目錄

第一章　數(shù)據(jù)標(biāo)注服務(wù)的相關(guān)介紹

1.1　數(shù)據(jù)標(biāo)注服務(wù)的內(nèi)涵及類(lèi)型

1.1.1　數(shù)據(jù)標(biāo)注的內(nèi)涵

1.1.2　數(shù)據(jù)標(biāo)注的過(guò)程

1.1.3　數(shù)據(jù)標(biāo)注的方法

1.1.4　數(shù)據(jù)標(biāo)注服務(wù)類(lèi)型

1.2　數(shù)據(jù)標(biāo)注與人工智能的關(guān)系

1.2.1　人工智能產(chǎn)業(yè)鏈結(jié)構(gòu)分析

1.2.2　人工智能開(kāi)發(fā)的基本流程

1.2.3　數(shù)據(jù)標(biāo)注是AI項(xiàng)目開(kāi)發(fā)關(guān)鍵

1.3　數(shù)據(jù)標(biāo)注服務(wù)發(fā)展的主要意義

1.3.1　數(shù)據(jù)標(biāo)注的必要性

1.3.2　數(shù)據(jù)標(biāo)注主要價(jià)值

第二章　2022-2024年數(shù)據(jù)標(biāo)注行業(yè)發(fā)展環(huán)境分析

2.1　經(jīng)濟(jì)環(huán)境分析

2.1.1　宏觀經(jīng)濟(jì)概況

2.1.2　工業(yè)經(jīng)濟(jì)運(yùn)行

2.1.3　固定資產(chǎn)投資

2.1.4　經(jīng)濟(jì)轉(zhuǎn)型升級(jí)

2.1.5　宏觀經(jīng)濟(jì)展望

2.2　需求環(huán)境分析

2.2.1　互聯(lián)網(wǎng)用戶規(guī)模增加

2.2.2　物聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)生大量數(shù)據(jù)

2.2.3　數(shù)據(jù)產(chǎn)生量持續(xù)上升

2.2.4　數(shù)據(jù)標(biāo)注處理容量大

2.2.5　數(shù)據(jù)標(biāo)注應(yīng)用領(lǐng)域廣

2.3　政策環(huán)境分析

2.3.1　相關(guān)行業(yè)協(xié)會(huì)

2.3.2　相關(guān)利好政策

2.3.3　納入職業(yè)認(rèn)定

2.3.4　地區(qū)支持政策

2.3.5　技術(shù)規(guī)范文件

第三章　2022-2024年數(shù)據(jù)標(biāo)注產(chǎn)業(yè)環(huán)境——人工智能行業(yè)分析

3.1　人工智能政策階段特點(diǎn)分析

3.1.1　第一階段

3.1.2　第二階段

3.1.3　第三階段

3.1.4　第四階段

3.2　人工智能行業(yè)發(fā)展價(jià)值

3.2.1　人工智能催生智能經(jīng)濟(jì)

3.2.2　人工智能助力智能社會(huì)

3.2.3　AI帶來(lái)全方位商業(yè)化

3.2.4　AI技術(shù)推動(dòng)產(chǎn)業(yè)升級(jí)

3.2.5　AI進(jìn)入機(jī)器學(xué)習(xí)時(shí)代

3.3　2022-2024年人工智能行業(yè)發(fā)展綜況

3.3.1　人工智能應(yīng)用需求加大

3.3.2　人工智能產(chǎn)業(yè)逐步成熟

3.3.3　人工智能市場(chǎng)發(fā)展規(guī)模

3.3.4　人工智能行業(yè)市場(chǎng)份額

3.3.5　人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展特征

3.3.6　人工智能企業(yè)主體分類(lèi)

3.4　人工智能行業(yè)發(fā)展前景展望

3.4.1　人工智能經(jīng)濟(jì)效益巨大

3.4.2　人工智能生產(chǎn)方式前景

3.4.3　人工智能投資機(jī)會(huì)分析

3.4.4　人工智能產(chǎn)業(yè)投資方向

3.4.5　人工智能技術(shù)發(fā)展方向

3.4.6　人工智能“十四五”發(fā)展機(jī)遇

第四章　2022-2024年數(shù)據(jù)標(biāo)注行業(yè)發(fā)展情況分析

4.1　全球數(shù)據(jù)標(biāo)注行業(yè)發(fā)展綜況

4.1.1　數(shù)據(jù)標(biāo)注行業(yè)發(fā)展歷程

4.1.2　全球數(shù)據(jù)標(biāo)注企業(yè)分布

4.1.3　全球數(shù)據(jù)標(biāo)注市場(chǎng)規(guī)模

4.1.4　數(shù)據(jù)標(biāo)注工具市場(chǎng)空間

4.1.5　數(shù)據(jù)標(biāo)注行業(yè)發(fā)展趨勢(shì)

4.2　中國(guó)數(shù)據(jù)標(biāo)注行業(yè)發(fā)展綜況

4.2.1　數(shù)據(jù)服務(wù)產(chǎn)業(yè)鏈結(jié)構(gòu)

4.2.2　數(shù)據(jù)標(biāo)注產(chǎn)業(yè)發(fā)展階段

4.2.3　相關(guān)人才隊(duì)伍建設(shè)狀況

4.2.4　數(shù)據(jù)標(biāo)注市場(chǎng)規(guī)模情況

4.2.5　數(shù)據(jù)標(biāo)注細(xì)分市場(chǎng)結(jié)構(gòu)

4.3　中國(guó)數(shù)據(jù)標(biāo)注市場(chǎng)需求分析

4.3.1　數(shù)據(jù)標(biāo)注市場(chǎng)需求客戶

4.3.2　數(shù)據(jù)標(biāo)注地區(qū)市場(chǎng)需求

4.3.3　數(shù)據(jù)標(biāo)注市場(chǎng)需求趨勢(shì)

4.4　中國(guó)數(shù)據(jù)標(biāo)注行業(yè)競(jìng)爭(zhēng)格局分析

4.4.1　市場(chǎng)集中度分析

4.4.2　整體市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)梯隊(duì)

4.4.3　市場(chǎng)主體主要分類(lèi)

4.4.4　市場(chǎng)主體策略矩陣

4.4.5　企業(yè)數(shù)量規(guī)模特點(diǎn)

4.4.6　企業(yè)實(shí)力排名情況

4.4.7　企業(yè)競(jìng)爭(zhēng)趨勢(shì)分析

4.5　中國(guó)數(shù)據(jù)標(biāo)注行業(yè)發(fā)展的問(wèn)題

4.5.1　行業(yè)發(fā)展面臨的困難

4.5.2　標(biāo)注速度與質(zhì)量問(wèn)題

4.5.3　定制場(chǎng)景化服務(wù)要求高

4.5.4　數(shù)據(jù)標(biāo)注的核心需求痛點(diǎn)

4.5.5　數(shù)據(jù)標(biāo)注的技術(shù)研發(fā)問(wèn)題

4.6　中國(guó)數(shù)據(jù)標(biāo)注行業(yè)發(fā)展的對(duì)策

4.6.1　構(gòu)建專業(yè)數(shù)據(jù)標(biāo)注平臺(tái)

4.6.2　關(guān)注數(shù)據(jù)標(biāo)注價(jià)值維度

4.6.3　保證數(shù)據(jù)標(biāo)注質(zhì)量的舉措

4.6.4　數(shù)據(jù)標(biāo)注企業(yè)發(fā)展要點(diǎn)

第五章　2022-2024年數(shù)據(jù)標(biāo)注技術(shù)及發(fā)展模式分析

5.1　數(shù)據(jù)標(biāo)注平臺(tái)構(gòu)成及核心技術(shù)

5.1.1　數(shù)據(jù)標(biāo)注平臺(tái)構(gòu)成

5.1.2　數(shù)據(jù)標(biāo)注核心技術(shù)

5.1.3　數(shù)據(jù)標(biāo)注常用工具

5.2　數(shù)據(jù)標(biāo)注服務(wù)模式分類(lèi)

5.2.1　自建團(tuán)隊(duì)模式

5.2.2　眾包模式

5.2.3　轉(zhuǎn)包模式

5.3　數(shù)據(jù)標(biāo)注定制化發(fā)展模式

5.3.1　定制化迎合發(fā)展需求

5.3.2　定制化應(yīng)用案例分析

5.4　數(shù)據(jù)標(biāo)注公益發(fā)展模式

5.4.1　模式發(fā)展背景

5.4.2　模式發(fā)展案例

5.5　智能數(shù)據(jù)標(biāo)注服務(wù)模式分析

5.5.1　智能數(shù)據(jù)標(biāo)注的基本內(nèi)涵

5.5.2　智能數(shù)據(jù)標(biāo)注的發(fā)展推力

5.5.3　智能數(shù)據(jù)標(biāo)注的發(fā)展價(jià)值

5.5.4　智能數(shù)據(jù)標(biāo)注的實(shí)現(xiàn)路徑

第六章　2022-2024年數(shù)據(jù)標(biāo)注典型應(yīng)用領(lǐng)域

6.1　智能駕駛領(lǐng)域

6.1.1　智能駕駛領(lǐng)域發(fā)展?fàn)顩r

6.1.2　智能駕駛數(shù)據(jù)標(biāo)注范圍

6.1.3　需要關(guān)注長(zhǎng)尾場(chǎng)景數(shù)據(jù)

6.1.4　數(shù)據(jù)標(biāo)注主要應(yīng)用領(lǐng)域

6.2　智能安防領(lǐng)域

6.2.1　智能安防行業(yè)發(fā)展?fàn)顩r

6.2.2　安防數(shù)據(jù)標(biāo)注應(yīng)用需求

6.2.3　數(shù)據(jù)標(biāo)注主要應(yīng)用領(lǐng)域

6.3　智能金融領(lǐng)域

6.3.1　智能金融行業(yè)發(fā)展?fàn)顩r

6.3.2　數(shù)據(jù)標(biāo)注具體應(yīng)用場(chǎng)景

6.3.3　數(shù)據(jù)標(biāo)注主要應(yīng)用領(lǐng)域

6.4　新零售領(lǐng)域

6.4.1　新零售市場(chǎng)的發(fā)展?fàn)顩r

6.4.2　數(shù)據(jù)標(biāo)注具體應(yīng)用價(jià)值

6.4.3　數(shù)據(jù)標(biāo)注主要應(yīng)用領(lǐng)域

第七章　2022-2024年國(guó)際數(shù)據(jù)標(biāo)注典型企業(yè)分析

7.1　Appen

7.1.1　企業(yè)發(fā)展概況

7.1.2　企業(yè)財(cái)務(wù)狀況

7.1.3　產(chǎn)業(yè)發(fā)展實(shí)力

7.1.4　數(shù)據(jù)標(biāo)注工具

7.1.5　企業(yè)資本動(dòng)態(tài)

7.2　Scale AI

7.2.1　企業(yè)發(fā)展概況

7.2.2　企業(yè)財(cái)務(wù)狀況

7.2.3　企業(yè)發(fā)展實(shí)力

7.2.4　企業(yè)發(fā)展動(dòng)態(tài)

7.3　Labelbox

7.3.1　企業(yè)發(fā)展概況

7.3.2　數(shù)據(jù)訓(xùn)練平臺(tái)

7.3.3　主要產(chǎn)品技術(shù)

7.3.4　企業(yè)融資狀況

7.3.5　企業(yè)合作動(dòng)態(tài)

第八章　2021-2024年中國(guó)數(shù)據(jù)標(biāo)注典型企業(yè)及平臺(tái)分析

8.1　數(shù)據(jù)堂

8.1.1　企業(yè)發(fā)展概況

8.1.2　企業(yè)財(cái)務(wù)狀況

8.1.3　商業(yè)發(fā)展模式

8.1.4　數(shù)據(jù)標(biāo)注平臺(tái)

8.1.5　核心競(jìng)爭(zhēng)力分析

8.1.6　企業(yè)發(fā)展展望

8.2　云測(cè)數(shù)據(jù)

8.2.1　平臺(tái)發(fā)展概況

8.2.2　主要產(chǎn)品服務(wù)

8.2.3　平臺(tái)發(fā)展歷程

8.2.4　平臺(tái)發(fā)展實(shí)力

8.3　龍貓數(shù)據(jù)

8.3.1　平臺(tái)發(fā)展概況

8.3.2　平臺(tái)主要業(yè)務(wù)

8.3.3　標(biāo)注基地分布

8.3.4　平臺(tái)發(fā)展實(shí)力

8.3.5　開(kāi)放標(biāo)注工具

8.3.6　平臺(tái)融資動(dòng)態(tài)

8.4　星塵數(shù)據(jù)

8.4.1　平臺(tái)發(fā)展概況

8.4.2　質(zhì)量管控系統(tǒng)

8.4.3　服務(wù)特點(diǎn)分析

8.5　文德數(shù)慧

8.5.1　平臺(tái)發(fā)展概況

8.5.2　主要功能模塊

8.5.3　平臺(tái)建設(shè)動(dòng)態(tài)

8.6　格物鈦

8.6.1　平臺(tái)發(fā)展概況

8.6.2　核心產(chǎn)品服務(wù)

8.6.3　解決方案分析

8.7　互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)性質(zhì)的數(shù)據(jù)標(biāo)注平臺(tái)

8.7.1　騰訊云平臺(tái)

8.7.2　京東眾智平臺(tái)

8.7.3　百度眾測(cè)平臺(tái)

8.7.4　阿里數(shù)據(jù)標(biāo)注平臺(tái)

第九章　2022-2024年數(shù)據(jù)標(biāo)注行業(yè)投融資狀況分析

9.1　數(shù)據(jù)服務(wù)產(chǎn)業(yè)鏈投資壁壘分析

9.1.1　數(shù)據(jù)庫(kù)設(shè)計(jì)壁壘

9.1.2　數(shù)據(jù)采集壁壘

9.1.3　數(shù)據(jù)處理壁壘

9.1.4　數(shù)據(jù)質(zhì)檢壁壘

9.2　數(shù)據(jù)標(biāo)注行業(yè)融資規(guī)模特點(diǎn)分析

9.2.1　融資數(shù)量規(guī)模

9.2.2　融資輪次分布

9.2.3　投資區(qū)域分布

9.2.4　資本投資偏好

9.3　數(shù)據(jù)標(biāo)注企業(yè)投融資動(dòng)態(tài)

9.3.1　Graviti獲得Pre-A輪融資

9.3.2　Datasaur獲得百萬(wàn)美元融資

9.3.3　愛(ài)數(shù)智慧完成B輪融資

9.3.4　倍賽科技完成B輪融資

9.4　數(shù)據(jù)標(biāo)注基地項(xiàng)目投資動(dòng)態(tài)分析

9.4.1　酒泉大數(shù)據(jù)標(biāo)注中心項(xiàng)目

9.4.2　百度山東數(shù)據(jù)標(biāo)注基地項(xiàng)目

9.4.3　淘丁數(shù)據(jù)標(biāo)注基地項(xiàng)目

9.5　數(shù)據(jù)標(biāo)注基地項(xiàng)目投資案例——百度（山西）人工智能基礎(chǔ)數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)基地

9.5.1　基地項(xiàng)目發(fā)展情況

9.5.2　基地核心發(fā)展優(yōu)勢(shì)

9.5.3　數(shù)據(jù)安全保障措施

9.5.4　基地入駐企業(yè)規(guī)模

9.5.5　數(shù)據(jù)交易平臺(tái)合作

第十章　中投顧問(wèn)對(duì)2025-2029年數(shù)據(jù)標(biāo)注行業(yè)發(fā)展前景及趨勢(shì)預(yù)測(cè)

10.1　中國(guó)數(shù)據(jù)標(biāo)注行業(yè)發(fā)展前景及趨勢(shì)分析

10.1.1　數(shù)據(jù)標(biāo)注行業(yè)發(fā)展機(jī)遇

10.1.2　數(shù)據(jù)標(biāo)注行業(yè)發(fā)展前景

10.1.3　數(shù)據(jù)標(biāo)注產(chǎn)業(yè)發(fā)展趨勢(shì)

10.1.4　數(shù)據(jù)標(biāo)注產(chǎn)業(yè)發(fā)展重點(diǎn)

10.2　中投顧問(wèn)對(duì)2025-2029年中國(guó)數(shù)據(jù)標(biāo)注行業(yè)發(fā)展預(yù)測(cè)分析

10.2.1　2025-2029年中國(guó)數(shù)據(jù)標(biāo)注發(fā)展的影響因素分析

10.2.2　2025-2029年中國(guó)數(shù)據(jù)標(biāo)注市場(chǎng)規(guī)模預(yù)測(cè)